집에서 유튜브를 보다가 햄버거 요리하는 영상이 추천되었다 ㅎㅎ 나도 모르게 홀리듯이 클릭을 한 후, 그곳이 강릉에 있는 한 햄버거 집이라는 걸 알게되었다.. 그 이름은 바로 강릉 초당 버거?! 위치는 경포대 인근 초당동의 햄버거 집이다. 강릉에서 몇년 살았는데, 내가 이 집을 모르다니!!! 바로 자동차 시동을 걸어서 서울에서 강릉까지 여행 계획을 세웠다. 햄버거를 먹기 위해서!!! [사진] - 초당버거 입구 초당버거는 내 걸음으로 경포대에서 약 걸어서 30분 정도.. 차타고 약 5분 정도 걸리는 거리에 위치해 있다. 주차장은 존재하지만, 크지 않다. 평일은 충분히 주차가 가능해 보이지만... 주말은 걸어가는 게 좋아보인다. [사진] - 유튜브 초당버거는 유튜브에서 홍보하길 점심이면 다 팔린다고 한다. 그..

CDK Module 선분석 일단 Athena에 해당되는 CDK module이 있는지 봅니다. 먼저 CDK API 문서를 엽니다: API Reference · AWS CDK 그리고 Athena를 찾아서 overview page를 엽니다: @aws-cdk/aws-athena module · AWS CDK 보면 다음과 같이 나와있습니다. 이렇게 CFN-resource만 있으므로 이 CDK code는 CloudFormation (CFN)의 wrapper 수준이라는 것을 알 수 있습니다. 자세한 사항은 CFN의 Athena module을 참고해야 합니다. CFN doc: AWS resource and property types reference - AWS CloudFormation CFN Athena doc: A..

0. auto gluon 이란 ? - aws에서 개발한 ML 이다. - 무슨 모델을 선택할지 정하지 않고 ML를 만들 수 있다. - 특정 모델을 선택해서 ML를 만들 수 있다. from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor 1-1. 학습 데이터를 불러온다. train_data = TabularDataset('https://autogluon.s3.amazonaws.com/datasets/Inc/train.csv') subsample_size = 500 train_data = train_data.sample(n=subsample_size, random_state=0) train_data.head() – train_data = TabularDa..

실습 과정 VPC Endpoint 생성 → Private Rest API 생성→ 프록시 Lambda 생성 → Private Rest API 서비스 및 메소드 생성 → VPC 권한 정책 수정 → Rest API 배포 [ Private Rest API 생성하기 ] AWS VPC Endpoint 생성 API Gateway 용 VPC 엔드포인드 생성이 필요 통신 하고자 하는 VPC 와 연결 필요 서비스 이름을 execute로 검색후 execute-api 선택 VPC 항목에 연결하고자 하는 VPC ID 선택 AWS 콘솔에서 API Gateway 검색 후 신규 API 생성 API 이름 : 사용할 API 이름 정의 설명 : API 설명 작성 엔트포인트 유형 : Private (Regional, Edge optimiz..

오늘 놀러간 곳은 남양주에 있는 물의정원!! 정말 이름 그대로 물의 정원이다. 2012년 한강살리기 운동 때 조성된 공원으로 알고있다. 사진으로 보다시피 걸어가는 모든길에 강이 흘러간다. 사진 찍기 매우 훌륭하다. 중간중간 돗자리를 깔고 휴식을 취하는 가족, 친구, 연인 단위가 많이 보인다. 특히 정원이라는 이름에 맞게 꽃이 매우 많이 피어있다. 꽃이 피는 걸 보기 위해서 9월초 방문이 좋아 보인다. 그리고 여기 갈때 꼭 필요한 준비물이 있다. 바로 양산!! 모자!! 선크림!!이다. 나무는 많지만 그늘이 없다는 느낌을 받은 곳이다. 하지만 그늘이 없는 만큼, 꽃은 예쁘고 화려하다. 중간중간 푸드트럭에서 아이스크림이나 카페에서 커피를 마시며 햇빛을 피하자!! 상당히 넓어 걸어서 구경하기는 한계가 있다. 그..

금일은 Spark에서 PostgreSQL 을 연결하는 방법에 대해 알아보겠다. Spark랑 연결하는 방법에는 여러가지 있는데, 그중 하나가 jdbc 를 활용하는 것이다. PostgreSQL은 jdbc를 활용해야, Spark에서 데이터를 읽어 올 수 있다. 그럼 먼저 필요한 Postgre jdbc를 다운받자. [신버전] - 최근 페이지를 보니 깨져서 다시 올린다. ( 구버전은 읽지 말길 ) https://jdbc.postgresql.org/download/#older-versions Download | pgJDBC Download Binary JAR file downloads of the JDBC driver are available here and the current version with Maven ..