나는 주로 쓰는 데이터베이스는 mongodb 이다. mongodb는 알다 싶이 json 형태로 아주 복잡한 구조의 데이터를 가지게 된다. 그래서 해당 데이터를 누구나 쉽게 table로 만드는 방법을 생각하다가 해당 함수를 만들었다. 해당 함수는 복잡한 json 구조를 스스로 파싱해, pynecone의 table로 만들어 전달해 주는 함수이다. 해당 함수는 복잡한 json의 구조를 신경쓰지 않아도 되는 장점이 있다. 내가 필요해서 만들었지만, 다른 사람들도 해당 함수를 쓰면 좋을 거 같아서 한번 만들어 보았다. 나는 참고로 웹 개발자가 아니다. 데이터엔지니어다. 그러니, 해당 함수가 표준과 달라도 크게 비판하지 말아라 테스트한 데이터 포멧은 다음과 같다. 테스트 할 때, 최대한 복잡한 모양의 데이터를 만들..

I primarily use MongoDB as my database, which, as you know, stores data in complex structures in JSON format. So, I came up with a function that can parse such complex JSON structures and create a table using Pynecone, making it easier for anyone to convert the data into a table. This function automatically handles the complexity of the JSON structure, which is advantageous as you don't need to ..

1. pynecone 이란? - python 으로 웹을 구축하기 위한 프레임워크 구성 ( 프런트엔드 ) - 파이썬으로 웹을 개발하면, React 변환해 구축해줌 - 즉, Pynecone은 React 구성 요소를 감싸는 래퍼 !! pip install pynecone-io 2. pynecone 의 목적 2-1. 순수 파이썬 - 모든 것에 Python으로 개발 가능 2-2. 배우기 쉬운 - 빠른 빌드, 빠른 습득 2-3. 완전한 유연성 - 작은 데이터사이언티스트 앱부터 대규모 프로젝트까지 구축 가능 2-4. Batteries Included - 다양한 도구가 필요 없음 ( 개발도구가 pynecone에 포함 됨 ) * Batteries Included 뜻 - 프로그래밍 언어나 프레임워크 등에서 쓰이는 표현으로..