RAG를 활용한 개인 맞춤형 ChatGPT ( RAG 장단점 )

1. RAG의 정의 RAG는 검색-증강 생성 모델로, 대규모 데이터베이스에서 특정 질문에 가장 관련이 높은 문서를 검색(retrieval)한 후, 이를 바탕으로 자세한 답변을 생성(generation)하는 방식을 말합니다. 이 모델은 복잡한 질문에 대한 정확하고 심층적인 답변을 생성하는 데 특히 유용합니다. 2. RAG 방법 2-1. 검색 알고리즘 * 벡터 유사성 검색(Vector Similarity Search): 질문과 문서 간의 유사성을 계산하기 위해 사용됩니다. 질문과 문서 모두를 벡터로 변환한 후, 코사인 유사성(cosine similarity)이나 유클리드 거리(Euclidean distance) 같은 메트릭을 사용하여 가장 유사한 문서를 찾습니다. * 인버티드 인덱스(Inverted Inde..

2024.03.21