데이터 샘플링 VS GROUP BY 조회 성능 비교

우리 회사의 경우, 데이터를 보여주는 방식은 크게 아래 2가지 방식이다. 모든 데이터를 그냥 화면에 보여준다. 모든 데이터를 특정기준으로 GROUP BY 해서 평균을 보여준다. 모든 데이터를 뿌리는 경우 데이터의 양이 적으면 성능에 큰 문제가 발생하지 않지만, 데이터의 양이 늘어나게 되면 화면이 무거워져 사용자의 편의성이 떨어진다. 모든 데이터를 특정기준으로 GROUP BY 해서 평균 [1. 모든 데이터를 뿌리는 경우]의 성능에 문제가 발생하면, 거의 모든 튜닝이 “GROUP BY 해서 뿌려주는 데이터를 줄이자” 방식으로 진입한다. 하지만, 이 경우, 바람직한 방식이 아니다. 이유는 데이터를 스캔하는 범위는 여전히 똑같고, 거기에 연산 작업이 추가되기 때문에 데이터를 조회하는 성능이 저하된다. “GROU..

2024.02.15